Por Nicole Rideout
Investigadores de la Universidad de Ciencias y Salud de Oregón y del Instituto Masónico para el Desarrollo del Cerebro de la Universidad de Minnesota aprovecharon un gran conjunto de datos nacionales y neuroimágenes para confirmar los efectos en todo el cerebro del trastorno por déficit de atención con hiperactividad o TDAH.
El estudio, publicado hoy en el Journal of Neuroscience, desvela aún más la compleja relación entre la conectividad cerebral y los trastornos del comportamiento.
Michael A. Mooney, Ph.D., profesor asistente de informática médica y epidemiología clínica en la Facultad de Medicina de OHSU, profesorado del Centro de Innovación en Salud Mental de OHSU es el autor correspondiente del estudio.
El TDAH es un trastorno común del desarrollo neurológico que afecta aproximadamente al 3,5% de las personas en los EE. UU. y se caracteriza por diferencias cognitivas, conductuales y emocionales. En los niños, esto puede provocar problemas para prestar atención y controlar conductas impulsivas, lo que puede causar dificultades en la escuela, en casa y con sus compañeros.
Actualmente, no existe una prueba única y universal para predecir o diagnosticar niños con TDAH; Por lo general, un proveedor médico hará un diagnóstico basado en un examen físico, historial médico y evaluación de los síntomas del niño.
Estudios anteriores a menudo analizaban si los niños con TDAH mostraban diferencias en redes o áreas específicas del cerebro; sin embargo, este estudio tenía como objetivo desafiar ese método. En el estudio, los investigadores pudieron confirmar mediante el análisis de datos de neuroimagen que el TDAH tiene efectos acumulativos en todo el cerebro, lo que requiere un enfoque de todo el cerebro para la investigación, el diagnóstico y el tratamiento del TDAH.
El estudio aprovechó el conjunto de datos del Estudio de desarrollo cognitivo del cerebro adolescente, o ABCD, un estudio innovador de casi 12.000 niños, de 9 y 10 años, que mapea el desarrollo conductual, social y cerebral durante un período de 10 años.
Con este conjunto de datos, los investigadores utilizaron datos de neuroimagen para construir una puntuación de riesgo de polineuro, o PNRS, un método que calcula la probabilidad de un resultado de salud basado en la actividad cerebral de un paciente, o más específicamente, la conectividad cerebral, que es la correlación de la actividad entre múltiples diferentes regiones del cerebro.
El método PNRS consta de dos pasos. En primer lugar, se utiliza un conjunto de datos para identificar un patrón de conectividad en todo el cerebro que está asociado con un rasgo particular; en este caso, síntomas de TDAH. Luego, se utiliza un segundo conjunto de datos para validar si ese patrón de conectividad realmente predice el rasgo. Los participantes con una actividad cerebral muy similar al patrón identificado anteriormente reciben una puntuación más alta, mientras que los menos similares reciben una puntuación más baja.
La asociación entre el PNRS y los síntomas del TDAH se probó en un subconjunto del grupo de estudio ABCD y luego se probó adicionalmente en el grupo de estudio independiente de casos y controles Oregon-ADHD-1000. En ambos grupos, los hallazgos sugirieron una fuerte asociación entre la conectividad cerebral y los síntomas del TDAH.
De cara al futuro, los investigadores investigarán si estos hallazgos son consistentes entre diferentes edades y momentos a lo largo de la vida del niño. Además, los investigadores están interesados en la aplicación del método PNRS para predecir el riesgo de otros trastornos neurológicos, como la depresión o la ansiedad.
